赛特智能李睿：疫情助推ha发展，低速无人驾驶车逐渐工具化
新兴技术迭代的浪潮此起彼伏，阿尔法狗，人工智能大风起兮；5G、无人驾驶频上热搜，然而人们想象的汽车无人驾驶尚未出现，低速无人驾驶却即将迎来春天。之所以被称作低速无人驾驶车，是因为它在室内或室外能够持续工作，且大部分时间不会超过 20km/h，用激光雷达和摄像头等传感器来做路径规划和避障。相较于消费者想象中的汽车无人驾驶，低速无人驾驶至少能在一定程度上满足人们对清洁、短途运输等场景的需求，例如智能配送、消毒机器人和无人驾驶清扫车等。
随着市场需求激增与技术体系逐渐成熟，市面上不少玩家切入低速无人驾驶市场，其中不乏百度 Apollo、高仙机器人、赛特智能等知名玩家。据凤凰网广东了解，赛特智能自成立之初就立足于无人驾驶与智能机器人领域，依靠自主核心技术优势，以客户需求为导向不断地打磨产品与服务品质，目前已深度布局该领域200+项技术专利和知识产权，成功开发和落地应用的产品包括智赛洁医院智能配送机器人、智能消毒机器人、智能感控机器人，以及智赛洁无人驾驶清扫车等，始终朝着“让无人驾驶融入美好生活”的使命奋进。
场景需求不断明确，疫情加速低速无人驾驶机器人落地医院
2020年疫情爆发，为了降低人传人的风险，各大电商平台和快递公司也都推出了“无接触式配送”。一时间，低速无人车在抗疫期间的推出和应用成了热点。一辆辆无人自动消毒车、无人低速配送车、无人驾驶清扫车等车辆出现在需要减少人与人近距离接触的环境中，一支无人车大军，承担了疫情中的重要角色，低速无人驾驶车也在这个需要“零接触”的特殊时刻走俏。
不得不说的是，医院这个场景对于一众低速无人驾驶企业来说比较特殊，如今低速无人驾驶车运行的主要场景目前集中在封闭或半封闭场地内，从理论上讲，医院和其他场景并没有特别大的差异，同样是对周围环境进行数字化构建、路径规划，之后完成特定工作，遇到行人等障碍物可提前感知并避障。
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赛特智能CEO李睿
然而从功能上看，则需考虑到方方面面的细节。赛特智能董事长李睿表示，医院场景规划比较复杂，既要考虑到规避各种障碍物，也要考虑消杀等功能的操作，如果不熟悉医院场景，就不会了解给消毒机器人本体消毒的重要性。
医院作为疫情一线特殊的封闭场景，相较于酒店、餐厅等日常场景，对无人配送的人员安全、设备安全以及流程信息化、定位精确度都提出了更高的要求。赛特智能通过产品投放到实地场景中的多次测试，不断发掘具体需求，打磨升级产品功能。
新技术的确带来的一次产业变化，相对来说，不管高速或低速无人驾驶，都处于早期阶段，对于赛特智能来说，关于低速无人驾驶技术场景落地的拓展还在继续。
解决商业落地难题，让技术走入多元场景
谈到落地场景的选择，李睿表示，一方面，医院对无人配送、消毒等应用有着明确的功能性需求，且医院无人配送所需的技术要素和成熟度恰好是赛特智能所掌握的；另一方面，目前高速无人驾驶技术室外场景落地的相关法律法规和技术尚未完全成熟，而低速无人驾驶技术则可以做到更快的室内场景商业化落地，有利于低速无人车和智能机器人的推广。
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医院运输机器人
事实上，除了医院之外，市场对于这类低速无人车的需求也在不断高涨。无论是公园、办公区、商业广场停车场、房地产、游乐园这样的应用场景下，如果能够配备多辆低速无人车用于日常驳载，对于民众的吸引力无疑会大幅增加，形成一种特殊的商业促销手段，因此B端用户也更乐于去购买低速无人车。
市场的良性发展背后，商业化进程缓慢对于低速无人驾驶而是当下最迫切的问题。从业内来看，低速无人驾驶此前一直没有得到爆发性增长，原因在于两方面。
第一，低速无人驾驶技术已经成熟，但没有找到合适的场景落地。要实现商业化落地，这个场景要是高频、刚需、可量产的。对于企业而言，要有较强的口碑，能够保障产品作业时的安全性，从而建立起自身的行业护城河，拥有无法被取代的能力。
第二，一辆无人车的成本居高不下，市场对价格比较敏感。成本高的问题主要是因为采用了激光雷达传感器，而激光雷达传感器的成本之高，也是每一个无人驾驶领域公司面临的商业化难点之一，因此，低速无人驾驶企业目前的客户需要其有较强的买单能力，对价格并不敏感，这无形中增加了大规模商业化的难度。
李睿表示，赛特智能在低速无人驾驶领域已有技术优势，当下正在不断让技术走入多元场景，例如公园、办公区、物流园区、游乐园等场地，根据客户需求为其提供所需清扫、配送、消毒等功能。
如今，中国在特定环境下的低速无人自动驾驶市场正处于起步阶段，产品的应用也从0到1的演进。未来几年产品在试运行过程将越来越成熟，下游应用案例也越来越多，赛特智能赛特基于对场景理解的不断加深，产品更好用、落地更快、还在继续打磨技术也愈加成熟，随时做好拓展下一个场景的准备。
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