来源：中国经济网 郭涛
理想汽车迎来新的里程碑——第40万辆整车下线。站在新的历史起点,理想将全面进入“双能时代”,其首款纯电车型正式命名“MEGA”,并将于今年底正式发布。同时,以Mind GPT为核心的理想SS智能空间,以及本月即将开启城市NOA内测的理想AD智能驾驶同时进入大模型时代;支持5C充电的理想800V高压纯电平台则将开启充电速度的“5G时代”。
今年以来,理想汽车在造车新势力中可谓引人瞩目。除了理想CEO李想在社交平台上异常活跃外,更为关键的还是理想销量的不断攀升。前5个月过后,理想在新势力之中销量率先突破10万辆。而在6月17日举行的“理想家庭科技日”上,理想又迎来了新的里程碑——第40万辆整车在其位于江苏常州的AI梦工厂正式下线。
从2019年11月首台理想ONE下线,到2021年10月第10万辆车下线,理想用了23个月;从10万辆到20万辆车下线,理想用了10个月;从20万辆到累计交付超过30万辆,理想用了5个月;而从30万辆到如今的40万辆,理想仅仅用了3个月……
在理想汽车商业副总裁刘杰看来,这得益于“从第一天开始,我们就坚持自建工厂,并具备完整的从技术研发,到生产制造,到质量管理的能力,让每一台理想汽车,都能够去守护一家人的安全,承载全家人的幸福。”
站在新的历史起点,理想将继续冲击新的目标,并将进入全面推进“双能战略”的时代。此次科技日上,理想宣布其纯电超级旗舰命名为“MEGA”,将于今年底正式发布,与理想L7/8/9三款增程式车型共同形成完整的产品线。
理想同时宣布,以Mind GPT为核心的理想SS智能空间,以及本月即将开启城市NOA内测的理想AD智能驾驶同时进入大模型时代;支持5C充电的理想800V高压纯电平台则将开启充电速度的“5G时代”。而这些都或将在理想MEGA上看到,为其剑指“50万元以上全品类乘用车销量榜首”奠定基础。
5C纯电开启5G时代 理想MEGA剑指50万元最好
理想认为,当前纯电汽车仍然存在充电速度慢、长途充电难等两大行业难题。对此,“理想将打造‘充电9分30秒,续航400公里’的5C车型、5C超级充电网络和自动充电机器人,带来超越燃油车的补能体验。”理想汽车动力驱动负责人刘强表示。
据介绍,理想采用了5C充电倍率电芯和先进的电池热管理系统,实现峰值500kW以上的充电功率,同时也已经开始自研、自建并自运营5C超级充电网络。今年年底,理想将建设完成超过300个超级充电站,2025年超过3000个。届时,高速沿途理想超级充电站的平均间隔将小于100公里,每个站每小时可以服务9-20台车。
此外,理想还研发了自动充电机器人,通过和智能驾驶和车机端的打通,充电全程无需下车。车辆会自动行驶到充电车位、自动泊入,充电机器人通过视觉识别可以自动插枪充电,完成充电后自动结算,自动驶出。
凭借于此,“理想800V高压纯电平台将充电速度由2G带入5G时代,有望实现对燃油车的大规模替代。”刘强说道。
Mind GPT赋能,理想同学成为家庭新成员
作为理想自研的一款语音引擎,“理想同学”在本次科技日上也得到进一步升级。“从软件1.0时代进化到软件2.0时代,理想同学将变成未来交互的一个主入口,从一个头像,变成一个AI虚拟生命、一个新的‘家庭成员’,拥有像人类一样强的多模态感知、多模态交互能力。”理想汽车智能空间算法科学家陈伟表示。
理想SS智能空间全面提升了理想同学的多模态感知能力,让理想同学像人类一样感知世界。借助覆盖全车多音区的数字硅麦、3D ToF摄像头、IR传感器等多模态感知设备,以及空间多模态感知-3M技术(MVS-NET、MIMO-NET和MSE-NET),理想同学可以充分感知舱内信息,在更多场景都能看得见、听得清。而升级后的融合指代功能,则让理想同学更加熟悉车里的每一个地方,可以看懂更多的指代方向、更多指代的人和物,也接入了更多交互功能。
更为关键的是,为了让理想同学的大脑更加聪明,理想自研了认知大模型Mind GPT,并用1.3万亿个token为其进行基座模型训练,使其知识储备和人类高质量知识的总和相当。经过大语言模型的关键训练环节后,Mind GPT包括对话生成、语言理解、知识问答、逻辑推理等在内的各项能力变得更安全,更准确,也更有逻辑。
“我们以大模型Mind GPT为核心,打造了新一代多模态人机交互技术体系,全力支撑空间交互2.0的落地,让全家人都能轻松使用AI,让理想同学成为每一个家庭的新成员。”陈伟表示。
城市NOA本月内测 智能驾驶进入大模型时代
除了让理想同学愈发像人类之外,理想还通过AI大模型的帮助,使其车辆的智能驾驶功能更接近人类司机的表现,而这正是理想不依赖高精地图的城市NOA产品。
“进入大模型时代的理想AD Max 3.0正在以过去难以想象的速度成长和迭代。”理想汽车智能驾驶副总裁郎咸朋表示,“在先进的技术架构和高效的训练平台共同推动下,我们相信智能驾驶将会很快在家庭出行中实现大规模普及,AI司机解放人类司机的明天也不再遥远。”
要让AI司机全面替代人类来开车,就必须让它学会走出地图,像人类一样实时感知真实世界、理解道路环境。目前,理想AD Max 3.0基于BEV架构的车端感知模型已经可以在绝大多数路段实时生成稳定的道路结构信息。在此基础上,针对城市中超出感知范围或视野被遮挡的复杂路口,理想引入了NeuralPriorNet(NPN,神经先验网络),增强车端的实时感知。同时,理想训练了TrafficIntentionNet(TIN,信号灯意图模型),以应对全国各地各类形态的信号灯样式。
在感知算法基础上,理想AD Max 3.0在规控算法上同样使用大模型,通过模仿学习的方法让城市NOA参考大量人类驾驶员的行为决策。同时,大模型的应用和成功离不开强大的基础训练平台作为支撑,在理想汽车全自动、全闭环的训练平台上,采集、挖掘、标注、训练和影子验证均可以自动高效完成,支撑大模型从“新手”快速蜕变为“老司机”。
此外,理想还推出了通勤NOA功能,每一位用户无需等待所在城市的NOA功能开放,便可以设定自己的通勤路线,通过日常通勤时的自动化训练积累NPN特征,在1周内完成简单路线的训练,激活通勤路段的NOA功能。即使是较为复杂的路线,训练预计也仅需2-3周便可完成。据理想汽车估测,通勤NOA将覆盖用户95%以上的通勤场景。
郎咸朋透露,理想即将在本月开启北京和上海的城市NOA内测,早鸟用户可以率先使用城市NOA功能,下半年理想将开放通勤NOA功能,以及更多的城市NOA区域,让每个早鸟用户都可以在日常上下班时使用NOA导航辅助驾驶。
“从1到10的新阶段,继续成长的理想汽车全面进入‘双能时代’,通过‘电能’和‘智能’两大战略的共同发力,力争实现对燃油车的全面替代。到2030年,理想汽车期望成为全球领先的人工智能企业,用可再生能源技术和AI技术,创造移动的家,创造幸福的家。”刘杰说道。(中国经济网 记者郭涛) |
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