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美国空军部长最近在接受美国《国防新闻》的采访时，说要筹资重点开发能够“吓倒中国”的技术。他表明这些技术中最重要的就是人工智能技术，以及由人工智能控制的无人武器系统。在中国，J20总师杨伟在他关于下一代战机的论文中，也提出了人工智能将是下一代战机的重要技术特征。因此，中美两国都在军用人工智能方面下了很大功夫。去年8月美国国防部高级计划局举办了首次由人工智能控制的战斗机与由人类飞行员控制的战斗机进行的虚拟格斗空战，无独有偶，就在几天后，中航成都飞机公司也举办了类似的比赛。这表明，中美在军用人工智能技术竞赛上，已经进入了白热化阶段。
中国在人工智能的研究和应用中与美国一样也处于世界领先的地位。在民用方面，我们已经看到了人工智能技术在图像识别，语音识别和自动驾驶领域的大规模应用。在军事方面，我们也经常能够从官方媒体的军事新闻中看到，我军在试验各种无人车辆，无人舰船和无人机。美国智库组织“观察者研究基金会” （ORF）在8月18日发表了一份研究报告，对中国的军用AI技术研究进行了总结，列举了公开报道的部分中国军用AI研究项目。
报告指出，中国领导人和战略家已经敏锐地认识到，人工智能和相关技术，如机器学习、人机合作、神经网络和脑机接口等技术，是在下一代战争中取得优势的关键。因此早在十几年前就制定了发展人工智能技术的国家战略，并且在法律和政策上进行了引导。在军用人工智能方面，2015年开始实施的《国家安全法》、2017年的《国家情报法》、《新一代人工智能发展计划》和《军民融合》计划等政策，确保了所有中国军民实体之间的合规性和同步性。在项目方面，该报告做了如下总结：
中国人民解放军陆军：正在开发多种军用机器人和无人地面车辆（UGV）；正在开发老式坦克可通过远程控制的系统或在某种程度上自主操作的系统。
中国人民解放军海军：水下滑翔机（如HN-1滑翔机）和无人水下航行器（UUV）；
中国人民解放军空军：具有有限自主性的先进无人机（UAV）；蜂群无人机（配备1000架无人机）；有人机和无人机协同作战技术；
中国人民解放军火箭军：正在开发遥感、目标定位和决策支持能力；巡航导弹将集成非常高水平的人工智能和自动化技术，可以使用“发射后不用管”模式。
中国人民解放军战略支援部队：将人工智能的进步应用到太空、网络、电子和心理战任务中这些项目也许只是我军人工智能应用项目的冰山一角。但是从它的深度和广度来看，已经不亚于美军正在进行的那些项目。
但是，这些目前人工智能应用于军事还有不少问题需要克服。目前我们常说的人工智能其实就是神经网络技术。神经网络技术一个最大的问题是神经网络计算结果的可信度。神经网络计算过程是一个黑盒子，通常情况下我们无法理解和控制其中间运算过程。这导致其计算结果的可信度就存在很大问题。目前，神经网络都是在特定数据集上训练的，一旦输入神经网络的数据特性跟数据集的特性不一致，就会导致神经网络给出错误结果。目前解决这一问题的办法就是收集足够大的数据集，尽可能涵盖现实中遇到的所有情况。但现实中总有意外情况，可能连人都无法预料。而往往正是这种小概率事件会导致大的损失。尤其是在军事应用上，一个错误判断就可能造成大的人身伤亡。所以，学界目前也在研究神经网络可信计算的问题。但目前只是刚开始的阶段，距离实际应用还有一段距离。
另外，神经网络的计算量特别大，需要高级的芯片和大量的内存。每块芯片运算时消耗数百瓦的能耗。这些都对飞机上的供电和散热系统提出挑战。而芯片方面，半导体制造技术也受制于美国控制的供应链。虽然我国目前正在半导体领域“疯狂补课”，但想要实现芯片自由，还需要不短的时间。
因此，人工智能应用于军事，目前已经取得了很大的进展，但距离真正的实用，好用还有不小的距离。真正要发展到机器人战争，还需要科学家们不懈的努力，在算法和硬件上进一步发展才可能实现。当然，以中国对科研的资金和人才投入，相信那一天不会太远。 | 
